İstanbul merkezli bağımsız yapay zeka stüdyosu. Sahanın içinde, ekiplerin elinde çalışan AI sistemleri kuruyoruz — bilgisayarlı görü, LLM agent'ları, RAG bilgi tabanları ve operasyonel optimizasyon. POC bırakıp gitmeyiz; ölçülebilir sonuçlarla, bakım anlaşmasıyla, KPI'larla teslim ederiz.
Bizim için bir model accuracy puanı bir şey ifade etmez. Bir ekibin sahada, gerçek bir müşterinin önünde, gerçek bir kararı daha hızlı ve doğru almasını sağlayan sistem ifade eder.
Her vaka farklı bir sektörde, farklı bir bağlamda — saha ekibi rotalama, MICE kongre yönetimi, e-ticaret talep tahmini, hukuk sözleşme analizi. Ortak nokta: hepsi şu an üretimde çalışıyor ve ölçülen sonuçlar veriyor.
"Her şeyi yaparız" demiyoruz. Yıllardır gerçekten ürettiğimiz, üretimde tuttuğumuz, bakımını yaptığımız beş alan var: bilgisayarlı görü (computer vision), LLM agent geliştirme, RAG bilgi sistemleri, operasyonel optimizasyon ve MLOps & üretim AI. Sınırlarımızı biliyoruz. Sigorta hasar tespiti ve saha yönetimi AI sayfalarımızda detaylı çözümler.
Gerçek müşterilerimizden gelen brief örnekleri. KVKK gereği isim ve şirket adları XXX ile maskelendi. Kendi briefinizi yazarken ilham alabilirsiniz — somut sayılar, gerçek ağrı noktaları, mevcut süreç ve sınırlamalar.
✓ "38 ekip, 180 iş/gün"
✗ "Büyük operasyon"
✓ "Excel + WhatsApp + manuel PDF"
✗ "Bir sistemimiz var"
✓ "Aynı sokağa 3 ayrı ekip gidiyor"
✗ "Verimlilik düşük"
✓ "Hazır ürün baktık, uymadı"
✗ (boş)
✓ "Veri on-prem kalmalı, 200ms karar"
✗ (sonradan ortaya çıkıyor)
Hazırsanız —
Briefimi yazayım →"Trendy stack" peşinde değiliz. Bunlar yıllardır üretimde tuttuğumuz, gerçek müşteri yükü altında test ettiğimiz, gözümüzü kapatıp güvendiğimiz araçlar.
# Saha ekibine günlük rota üretimi — üretim kodundan örnek from agents import RouteAgent from integrations import traffic, workforce, jobs agent = RouteAgent( model="claude-opus-4-7", constraints=traffic.snapshot("istanbul/avr"), workforce=workforce.active_today(), priority="vip_first", ) routes = await agent.optimize( pending=jobs.queue(limit=400), rebalance_every=15, # dakika ) for tech, route in routes: await tech.dispatch(route, channel="mobile")
Tek bir teslimde değil, doğrulanmış adımlarla gidiyoruz. Her adımın sonunda projeyi durdurma hakkı sizde.